AI Games Hackathon

Building a deep learning community for Makers
Sandra Kublik
Co-founder & CEO @ Nextgrid

In 2019 capital investment into European AI companies reached a record $4.9B. The deep learning tech ecosystem has recently become more broadly accessible. There is a great momentum and a window of opportunity for Makers. In my talk I will introduce Nextgrid, an aggregator for deep learning and reinforcement learning startups based in Warsaw, and its daughter initiative Deep Learning Labs, a series of mini-hackathons aiming to accelerate awareness of recent breakthroughs in AI. I will present our current activities and roadmap for 2020.

Place:
Room D, Ground Floor

Take a break and eat together!

Place:
Restaurant, Floor -1

Modele rekomendacyjne
Kacper Bazyliński
Data Scientist @ Neoteric

In the last years, recommender systems have taken more and more place in our lives. From e-commerce to online advertisement. Recommender models are really crucial in some industries as they can generate a huge amount of income when they are efficient or also be a way to stand out significantly from competitors.

Place:
Room D, Ground Floor

Optymalizacja transportu przy pomocy AI
Paweł Gora
Researcher @ TensorCell

I will present a method for optimizing traffic signal control using AI which we develop in the research group TensorCell. Basically, we train machine learning models (e.g., graph neural networks, LightGBM) to build metamodels approximating outcomes of time-consuming traffic simulations, which we use to evaluate the quality of traffic signal settings in optimization algorithms such as genetic algorithms, simulated annealing or CMA-ES.

Place:
Room D, Ground Floor

Jak w prosty sposób przetestować swoją sieć? Podstawy Azure Machine Learning Studio
Natalia Walczak
Student Partner @ Microsoft Student Partner

Poznaj usługę zaproponowane przez Microsoft – Azure Machine Learning Studio, którą wykorzystasz do szybkiej i łatwej pracy przy implementacji i testowaniu nowych algorytmów uczenia maszynowego w swoim projekcie.

Place:
Room D, Ground Floor

Take a break and eat together!

Place:
Restaurant, Floor -1

How to advertise yourself (Workshop)
Michał Mańkiewicz
Coach & Private Teacher

If you have got a great idea, but don’t know how to show it to the world, then it might never go out from bounds of your heart and might never hit the heart of other man. You have an opportunity to take part in workshop which shows how to present yourself in front of the audience.

Scope:
– Structure of speech,
– Rhetorical tips & tricks,
– Body language,
– Time to practice – volunteers on stage!

Important! We’ve got limited number of seats, so only one person from each team will be allowed to take part in the workshop.

Workshop will be held in Polish.

Place:
Room E, Ground Floor

Modelowanie Bayesowskie
Łukasz Czekaj
Data Scientist @ ML Gdańsk

Prezentacja stanowi łagodne wprowadzeniem do modelowania Bayesowskiego. W trakcie wykładu omówione zostanie twierdzenia Bayesa, obszar jego zastosowań w modelowaniu wraz z przykładami wykorzystania metod Bayesowskich w analizie danych. Zaprezentowane zostaną języki/frameworki JAGS i pymc3 a także metody estymacji modeli.

Place:
Room D, Ground Floor

Curiosity-driven Exploration in Reinforcement Learning
Krzysztof Soja
President @ Koło Naukowe Robotyki i Sztucznej Inteligencji UJ

Reinforcement Learning jest dziedziną uczenia maszynowego, która zajmuje się rozwiązywaniem problemów dających się przedstawić jako maksywamlizacja wartości oczekiwanej sumy sygnałów zwrotnych. Algorytmy z tej dziedziny napotykają jednak na problem w sytuacji, kiedy nie da się zdefiniować nagród lub nagrody są przydzielane rzadko. Podczas swojej prezentacji opowiem uczyć model, przyznając nagrody za sam fakt okrywania nowych stanów.

Place:
Room D, Ground Floor

Object detection from the clouds to the edge with Intel technologies: OpenVINO, oneAPI and Neural Compute Stick
Piotr Januszewski
Innovator @ Intel Innovator Program

Currently, smart edge devices enabled an entirely new segment of AI applications that are not reliant on a connection to the cloud: smart security cameras, gesture-controlled drones, industrial machine vision equipment, and more. I’ll show you how to run compute-intensive applications like object detection using Intel technologies on the edge! You’ll learn about Intel® OpenVINO and oneAPI toolkits. Finally, you’ll see object detection demo running in real-time on Raspberry PI using Neural Compute Stick.

Place:
Room D, Ground Floor